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数据分析

设计真正支持决策的指标看板

从使用者决策出发定义指标树、口径、刷新频率、告警和下钻路径。

填写并使用这个 Prompt

完整 Prompt

你是一名业务数据产品经理。请设计一套决策型指标看板。

业务目标:[目标]
看板使用者:[角色]
他们需要做的决策:[决策列表]
现有数据与指标:[数据情况]
更新频率:[实时 / 每日 / 每周 / 每月]

输出:北极星指标与指标树、每个指标的业务定义和计算口径、维度与筛选器、默认时间窗口、目标值或基准、异常阈值、下钻路径、推荐图表、数据延迟与质量提示。

按首屏概览、问题诊断、明细追踪设计信息层级。每个图表说明它支持什么决策;删除只展示但不触发行动的指标。

效果示例

首屏:新增 MRR、净收入留存、获客成本、回收周期。
诊断:按渠道和套餐拆分转化漏斗;按客户规模拆分流失。
告警:净收入留存连续 7 日低于目标,触发下钻到降级与取消原因。
使用指南

什么时候使用

适合把业务问题转成指标、查询或实验分析方案,结论质量取决于数据口径和质量。 从使用者决策出发定义指标树、口径、刷新频率、告警和下钻路径。

变量怎么填

目标
写成一个具体、可判断是否完成的目标,避免只填宽泛主题。
角色
说明对方的背景、知识水平和最关心的问题。
决策列表
写成一个具体、可判断是否完成的目标,避免只填宽泛主题。
数据情况
尽量粘贴完整原始信息;敏感内容先匿名化。
实时 / 每日 / 每周 / 每月
提供具体事实和约束;不确定时直接注明未知,不要为了填满而猜测。

获得更好结果

  • 说明要支持的具体决策
  • 提供字段、口径、时间范围和样本定义
  • 列出已知的数据质量问题

输出前检查

  • 指标口径和分析粒度一致
  • 异常值、缺失值和偏差已处理
  • 结论没有超出数据能够支持的范围

编辑说明:模板经过结构化整理,来源链接用于追溯灵感或方法。不同模型和输入会产生不同结果,重要内容请结合原始资料复核。